Dos plataformas, un solo motor: el núcleo cognitivo en Rust se compila nativo para iOS
y a WebAssembly para el navegador, con las mismas garantías de verificación en ambos.
Núcleo cognitivo en Rust. Orquestador multicapa con módulos de razonamiento, memoria, comprensión, planificación y seguridad. Puente a Swift vía UniFFI.
Inferencia on-device. Modelo Qwen afinado, ejecutado con llama.cpp acelerado por Metal en el iPhone; Qwen 2.5 vía WebLLM + WebGPU en el navegador.
Base de conocimiento local. SQLite en modo WAL con cifrado en reposo: 5.300 artículos del BOE parseados artículo a artículo más 9.000 registros de datos abiertos autonómicos, ingeridos con pipelines idempotentes.
Grounding anti-alucinación. Detección de citas explícitas ("artículo 348 bis de la LSC" → texto oficial), retrieval por solape de términos con umbrales, e informe de fuerza de fundamentación que decide entre respuesta fundada o prudente.
Verificación de salida. Un verificador contrasta las citas de la respuesta contra el corpus real e imputa riesgo a las inexistentes antes de mostrar nada al usuario.
Versión web a coste cero. El mismo motor de grounding compilado a WASM con wasm-bindgen, corpus como JSON estático, PWA instalable y GitHub Pages como único "servidor".
LenguajesRust + Swift (+ WASM)
ModeloQwen afinado, on-device
Corpus14.000+ documentos oficiales
Datos recopiladosNinguno
Coste de nube0 €
Infraestructura webGitHub Pages (estático)
